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Ashare

数据

算数、画图、跑分析。有的点选就能出结果，有的需要写一点代码。

收录 24 款

  • 官方1
  • 开源23

24 款

  • Python

    开源精选

    脚本、数据分析、爬虫和不少课程作业的默认语言。

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  • DBeaver

    开源

    连上各类数据库看表、跑 SQL，社区版免费。

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  • JASP

    开源精选

    点选做常见统计，界面接近教材，开源免费。

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  • RStudio

    开源

    写 R 的桌面环境，统计课和可重复分析常用。

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  • GNU Octave

    开源

    开源数值计算，语法接近 MATLAB，适合作业和原型。

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  • Jupyter

    开源

    在浏览器里交错写代码和说明，数据和教学演示常用。

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  • GeoGebra

    官方

    几何、代数和函数图像，课堂演示和自己推导都能用。

    Windows · macOS · Linux · 非商业免费

  • LibreOffice

    开源精选

    开源办公套件：文档、表格、演示，能开常见 Office 文件。

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  • QGIS

    开源

    开源地理信息桌面软件，看图层、做专题图。

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  • TileLang

    开源

    写 GPU kernel 的专用语言：Python 语法写 GEMM、FlashAttention 这类算子，编译器自动做分块与流水线调度。

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  • openGym

    开源

    自托管的健身与体重记录：1324 个动作库、引导式训练、渐进规则与 PR 追踪，手机上用 passkey 登录。

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  • esp32-c3-adblock

    开源

    跑在 2 美元 ESP32-C3 上的 DNS 广告拦截器：哈希存 flash 不用 PSRAM，14 万域名占 0.7MB 闪存、约 50KB 内存。

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  • Public APIs

    开源

    社区维护的公开 API 清单：51 个领域 2000 多条，每条都标了认证方式、HTTPS 与 CORS 支持情况。

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  • The Algorithms (Python)

    开源

    1360 多个 Python 算法与数据结构实现，分45 个类别，附 DIRECTORY 导航与 doctest 校验，仅供学习。

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  • Firecrawl

    开源

    把任意网页转成干净的 Markdown、结构化 JSON 或截图，专为喂给 LLM 设计；覆盖 96% 网页，自托管需 Redis 与 Playwright。

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  • watermarks-remover

    开源

    清除文本与文件里的多厂商 AI 溯源标记；分A/B/文件三层，但 B层改写会损伤文风，项目自己写明不保证骗过官方检测。

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  • AnyDoc

    开源

    Rust 写的 Office 文档转 GitHub Markdown 库，中位 4.4ms、14 种格式全覆盖；扫描版 PDF 需显式走 Firecrawl Parse。

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  • Transformers

    开源

    Python 里跑预训练模型的通用层：一个 pipeline 覆盖文本、视觉、音频与多模态，Hub 上百万级 checkpoint 直接加载。适合要推理或微调的人；不适合想拿它拼神经网络积木的人——它刻意不做模块化抽象。

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  • TradingAgents

    开源

    把交易流程拆成分析师、研究员、交易员、风控与组合经理的多代理框架，产出带 HTML 报告的决策链。只适合做策略研究与回测——官方明确声明它不是投资建议，实盘盈亏自负。

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  • RAGFlow

    开源

    开源 RAG 引擎，强在复杂格式文档的解析与可追溯引用，答案能追到具体分块。适合要给企业文档做问答的人；代价是 Docker 起步就要 4 核 16G，且镜像暂不支持 macOS。

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  • PaddleOCR

    开源

    百度飞桨的 OCR 与文档解析工具包，能把 PDF/图片转成 Markdown 或 JSON 给 LLM 用，100+ 语种。适合中文扫描件与表格公式多的场景；代价是模型与依赖不轻，轻量的只需 PP-OCRv6 tiny 档。

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  • crawl4ai

    开源

    把任意网页抓成干净、适合喂给 LLM 的 Markdown，支持深度爬取、CSS/XPath 结构化抽取和 stealth 反爬。适合做 RAG 数据源与 Agent 联网；代价是自己跑就得自己养浏览器和代理。

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  • Unsloth

    开源

    Unsloth 现在是桌面应用：本地跑和微调 LLM、扩散、语音等模型，支持 GGUF / MLX / Qwen3.8 / FLUX，还能导出 GGUF。适合不想写代码做微调的人；代价是要自己管 GPU，且对外暴露时必须先设管理员密码。

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  • LlamaFactory

    开源

    统一微调框架：100+ 模型，从 LoRA / QLoRA / 全参到 PPO / DPO / KTO，命令行与零代码 Web UI 双入口。适合要在自己机器上微调的人；代价是 README 没有 Windows 路径，且第三方站点均被官方声明为非授权。

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