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教育

课程、刷题、语言学习与教学工具。

收录 7 款

  • 开源7

7 款

  • 社区维护的公开 API 清单:51 个领域 2000 多条,每条都标了认证方式、HTTPS 与 CORS 支持情况。

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  • 社区维护的免费编程学习资源清单,45 种语言分册含中文专版,另有速查表、在线课程、题集与编程环境。

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  • 1360 多个 Python 算法与数据结构实现,分45 个类别,附 DIRECTORY 导航与 doctest 校验,仅供学习。

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  • 《Build a Large Language Model (From Scratch)》的官方代码库,一章一章用 PyTorch 手写 GPT:注意力、预训练、分类微调、指令微调。适合真想看懂 LLM 内部的人;只想调 API 的话这里没有捷径。

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  • Datawhale 的中文智能体系统教程,16 章从 ReAct 手写讲到上下文工程、通信协议、Agentic RL 与评估。适合想从「调 API」走到「造框架」的人;代价是要按章节啃,且采用 CC BY-NC-SA,不能商用。

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  • 微软的 12 周 24 节 AI 课程:从符号 AI、神经网络到 CV 与 NLP,TensorFlow 与 PyTorch 双实现。适合系统补基础的人;代价是内容停留在经典深度学习,不覆盖大模型与强化学习。

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  • 528 节课 20 个阶段的 AI 工程课程,自己实现模型内部、检索管线与代理运行时,附三个带本地批改器的项目。适合想补工程内功的人;代价是要真写代码,Python/TS/Rust 都会碰。

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