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开发

从写第一行脚本到接数据库，先把编辑器、Git 和语言运行时装齐。

收录 55 款

  • 开源55

55 款

  • Visual Studio Code

    开源精选

    写脚本、网页和多数语言都能先用它，扩展多、启动快。

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  • Git

    开源精选

    记录改动、分支和协作的基础工具，写代码几乎都会用到。

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  • Python

    开源精选

    脚本、数据分析、爬虫和不少课程作业的默认语言。

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  • Node.js

    开源

    在电脑上跑 JavaScript，前端工具链和不少开发服务器都靠它。

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  • DBeaver

    开源

    连上各类数据库看表、跑 SQL，社区版免费。

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  • Pandoc

    开源

    Markdown、Word、HTML、LaTeX 之间互转。

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  • GNU Octave

    开源

    开源数值计算，语法接近 MATLAB，适合作业和原型。

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  • Jupyter

    开源

    在浏览器里交错写代码和说明，数据和教学演示常用。

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  • OpenSCAD

    开源

    用代码描述三维模型，适合精确尺寸和可重复零件。

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  • Caddy

    开源

    写几行配置就自动拿到 HTTPS 证书，反代和静态文件一起搞定，不需要碰证书续期。

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  • TUIOS

    开源

    终端里的平铺窗口管理器，vim 式模态操作加 9 个工作区，关掉终端窗口会话还在。

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  • VoiceStudio

    开源

    开源本地语音工作台：声音克隆、声音设计、视频配音、听写转录，646 种语言，Electron 桌面应用。

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  • TileLang

    开源

    写 GPU kernel 的专用语言：Python 语法写 GEMM、FlashAttention 这类算子，编译器自动做分块与流水线调度。

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  • Effect

    开源

    TypeScript 的生产级函数式框架：用类型表达错误、依赖注入、结构化并发、调度与追踪，4.x 为 LTS 版本。

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  • esp32-c3-adblock

    开源

    跑在 2 美元 ESP32-C3 上的 DNS 广告拦截器：哈希存 flash 不用 PSRAM，14 万域名占 0.7MB 闪存、约 50KB 内存。

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  • AnyPS5

    开源

    把 PS5 可执行文件自动转成 Linux/Windows 原生程序的移植工具：重链接器加系统库实现，无模拟无额外运行时。

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  • MarkItDown

    开源

    微软的轻量 Python 工具，把 PDF、Office、图片、音频等文件转成保留结构的 Markdown，专为喂给 LLM 设计。

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  • n8n

    开源

    可视化工作流自动化平台：拖拽画布加自定义代码，1500+ 集成与 9000+ 模板，可自托管或用云。

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  • Public APIs

    开源

    社区维护的公开 API 清单：51 个领域 2000 多条，每条都标了认证方式、HTTPS 与 CORS 支持情况。

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  • Free Programming Books

    开源

    社区维护的免费编程学习资源清单，45 种语言分册含中文专版，另有速查表、在线课程、题集与编程环境。

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  • The Algorithms (Python)

    开源

    1360 多个 Python 算法与数据结构实现，分45 个类别，附 DIRECTORY 导航与 doctest 校验，仅供学习。

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  • OpenClaw

    开源

    跑在自己设备上的开源 AI 助手，接入微信之外的 20 多个聊天渠道；状态与凭据留在本机，默认只做每日版本检查。

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  • Firecrawl

    开源

    把任意网页转成干净的 Markdown、结构化 JSON 或截图，专为喂给 LLM 设计；覆盖 96% 网页，自托管需 Redis 与 Playwright。

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  • watermarks-remover

    开源

    清除文本与文件里的多厂商 AI 溯源标记；分A/B/文件三层，但 B层改写会损伤文风，项目自己写明不保证骗过官方检测。

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  • AnyDoc

    开源

    Rust 写的 Office 文档转 GitHub Markdown 库，中位 4.4ms、14 种格式全覆盖；扫描版 PDF 需显式走 Firecrawl Parse。

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  • ExifTool

    开源

    读写照片元数据的命令行工具，识别几千种相机的私有标签，能批量清 GPS、批量写版权与作者；代价是命令行操作，改错了没有撤销。

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  • ECC

    开源

    给 Claude Code、Codex 这类编码代理装上 plan→test→review→verify 的工程流程，含 71 个 agent、311 个 skill。适合想让代理按流程干活的人；代价是它会往你的配置里写 hooks 和规则，别叠加安装。

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  • hermes-agent

    开源

    带学习闭环的终端 AI 代理：自己沉淀技能、跨会话检索记忆，还能常驻云主机从 Telegram 指挥。适合把代理当长工用的人；代价是一键脚本会顺带拉起 Python、Node、FFmpeg 一整套依赖。

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  • REA

    开源

    一个 MCP 服务，让编码代理去逆向原生二进制、Electron 应用、.NET 程序集和网站，每条结论都附证据。适合想复刻某个功能的人；代价是深度分析要自备 Hopper / Ghidra / IDA。

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  • Ollama

    开源

    一条命令在本机跑开源大模型，自带 REST 接口和 Python / JS SDK，还能直接接 Claude Code、Codex 等编码代理。适合想离线试模型的人；代价是模型文件动辄几 GB，速度完全看你本地硬件。

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  • Transformers

    开源

    Python 里跑预训练模型的通用层：一个 pipeline 覆盖文本、视觉、音频与多模态，Hub 上百万级 checkpoint 直接加载。适合要推理或微调的人；不适合想拿它拼神经网络积木的人——它刻意不做模块化抽象。

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  • Ponytail

    开源

    一个 prompt，让编码代理先读完代码再动手、能复用就不新写：官方基准里代码量 -53%、时间 -41%、token -45%。适合被过度实现烦到的人；代价是它会坚持砍掉你认为必要的抽象。

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  • Dify

    开源

    开源 LLM 应用平台：可视化工作流、RAG 管道、Agent、LLMOps 与后端 API 一套自带，能自托管也能用云。适合要把 Prompt 变成可交付应用的团队；注意社区版是基于 Apache 2.0 加附加条件的自有协议。

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  • LangChain

    开源

    Python 里搭 LLM 应用与代理的抽象层：模型、嵌入、向量库可随时替换。适合快速做原型又想留后路的团队；如果你要的是可控的复杂代理，官方自己会让你去看 LangGraph。

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  • Graphify

    开源

    把代码库解析成可查询的知识图谱，让代理用 query / path / explain 代替 grep。代码部分走 tree-sitter 纯本地、不出机器；代价是文档与 PDF 那一路仍要调模型，且图要自己定期重建。

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  • Browser Use

    开源

    让 AI 像人一样操作浏览器，有 Python 库、CLI 与托管云三条路，Python 库本身 MIT 免费。适合要把重复网页操作自动化的开发者；代价是模型推理与云浏览器另收费，验证码也只能靠云方案缓解。

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  • Caveman

    开源

    装完让代理用最少的 token 说话、读压缩后的日志：官方测整会话输入 token 少 33.2%，Auto 档比 Opus 顶配便宜 54%。适合按量付费的重度用户；如果你按请求计费（如订阅制），省输出 token 并不省钱。

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  • TradingAgents

    开源

    把交易流程拆成分析师、研究员、交易员、风控与组合经理的多代理框架，产出带 HTML 报告的决策链。只适合做策略研究与回测——官方明确声明它不是投资建议，实盘盈亏自负。

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  • LLMs-from-scratch

    开源

    《Build a Large Language Model (From Scratch)》的官方代码库，一章一章用 PyTorch 手写 GPT：注意力、预训练、分类微调、指令微调。适合真想看懂 LLM 内部的人；只想调 API 的话这里没有捷径。

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  • claude-mem

    开源

    给编码代理装跨会话记忆：5 个生命周期 hook 自动抓取工具调用、压缩成摘要，下次会话自动注入。适合长项目反复断线的场景；注意 `npm install -g claude-mem` 只装 SDK，不注册 hook。

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  • Taste Skill

    开源

    一组可移植的 Agent Skills，专治 AI 生成界面的「AI 味」：布局、字体、动效、间距都有明确禁令。适合让代理直接产出像样前端的人；代价是 v2 需要 Node 22+ 和本机 Chrome，没有浏览器就没有自动检查。

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  • vLLM

    开源

    高吞吐的大模型推理与服务引擎：PagedAttention 管显存、连续批处理提吞吐、量化覆盖广，自带 OpenAI 兼容接口。适合要并发服务的生产部署；个人只想本地聊天的话它太重。

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  • OpenHands

    开源

    把编码代理变成自托管的控制台：一个界面切换本地 / Docker / 云后端，也能挂 Claude Code、Codex 等第三方代理。适合要让代理常驻并接 Slack、GitHub 自动化的人；代价是无沙箱模式等于把整机文件系统交给它。

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  • crawl4ai

    开源

    把任意网页抓成干净、适合喂给 LLM 的 Markdown，支持深度爬取、CSS/XPath 结构化抽取和 stealth 反爬。适合做 RAG 数据源与 Agent 联网；代价是自己跑就得自己养浏览器和代理。

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  • DeerFlow

    开源

    字节开源的 super agent harness：编排子代理、记忆、沙箱与技能，接调研、编码这类要跑几分钟到几小时的任务。适合想自建长任务代理的人；代价是配置与安全都重，README 明确警告网关管理员权限等同代码执行。

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  • rtk

    开源

    单个 Rust 二进制：在 shell 输出进入 LLM 上下文之前压缩它，覆盖 100+ 命令，开销 10ms 以内。适合天天用 Claude Code / Codex 烧 token 的人；代价是只拦 Bash 调用，内置 Read / Grep 管不到。

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  • Hello-Agents

    开源

    Datawhale 的中文智能体系统教程，16 章从 ReAct 手写讲到上下文工程、通信协议、Agentic RL 与评估。适合想从「调 API」走到「造框架」的人；代价是要按章节啃，且采用 CC BY-NC-SA，不能商用。

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  • Unsloth

    开源

    Unsloth 现在是桌面应用：本地跑和微调 LLM、扩散、语音等模型，支持 GGUF / MLX / Qwen3.8 / FLUX，还能导出 GGUF。适合不想写代码做微调的人；代价是要自己管 GPU，且对外暴露时必须先设管理员密码。

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  • LlamaFactory

    开源

    统一微调框架：100+ 模型，从 LoRA / QLoRA / 全参到 PPO / DPO / KTO，命令行与零代码 Web UI 双入口。适合要在自己机器上微调的人；代价是 README 没有 Windows 路径，且第三方站点均被官方声明为非授权。

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  • headroom

    开源

    在工具输出、日志、RAG 片段进入 LLM 之前压缩它们，全程本地运行不上传内容。适合被长上下文撑爆的编码代理用户；代价是收益取决于内容重复度，散文几乎压不动。

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  • system_prompts_leaks

    开源

    收录各主流聊天机器人与编码代理的系统提示词原文，按厂商 / 产品 / 模型分目录，更新很勤。适合做提示词工程与代理行为研究的人；代价是来源是第三方整理，不能当官方文档，版本要自己对。

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  • ai-engineering-from-scratch

    开源

    528 节课 20 个阶段的 AI 工程课程，自己实现模型内部、检索管线与代理运行时，附三个带本地批改器的项目。适合想补工程内功的人；代价是要真写代码，Python/TS/Rust 都会碰。

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  • strix

    开源

    开源的 AI 渗透测试代理：真跑代码、真出 PoC 来验证漏洞，而不是静态扫描报一堆误报。适合对有授权的目标做上线前自查；代价是要 Docker 加自己的 LLM key，且只能用于自有资产。

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  • mem0

    开源

    给 AI 应用加记忆层：分 User / Session / Agent 三级记住偏好，跨会话检索。适合做长期陪伴型助手与客服；代价是默认依赖 OpenAI 做抽取与嵌入，且自托管现已默认开启鉴权。

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  • yt-dlp

    开源精选

    命令行视频下载脚本，支持大量站点，可只下音频或指定清晰度。

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