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跑在自己设备上的开源 AI 助手，接入微信之外的 20 多个聊天渠道；状态与凭据留在本机，默认只做每日版本检查。
想自己掌握数据和凭据、在日常聊天工具里用 AI 助手，并且愿意自己装Node、配渠道、看清安全边界的技术用户。
要求开箱即用、必须有SLA 或托管服务的企业；以及不愿在宿主机上运行第三方工具、不读安全文档就开放端口的人——工具默认跑在主机上。
OpenClaw 是一个开源 AI 助手，跑在你自己的电脑上，然后出现在你本来就在用的聊天工具里——Discord、iMessage、Slack、Teams、Telegram、WhatsApp，还有 20 多个别的渠道，另有macOS、iOS、Android、Windows、Linux 原生应用。
它和常见的「AI 助手」最大的区别是数据落点：状态、记忆和凭据都留在你的硬件上。 README 里那句「Yours, with no catch」是字面意思：模型和 agent harness（Claude、Codex、本地模型）都是可替换的插件，换模型不用改其他任何东西。你的 prompt 会发给你配置的那个模型提供方和你接的那个聊天平台，仅此而已。
架构只有一句话：受信任的 Gateway，不可信的执行，确定性的策略。 Gateway 是本地控制平面，管会话、工具、事件和渠道连接；Control UI、CLI、TUI 都连到它；Channels 把助手接到各个消息平台；Companion apps 和 nodes 提供语音、Canvas、摄像头、屏幕和设备本地操作。同一套 Gateway，在笔记本上是个人助手，在团队里是共享部署——差别只在配置。
安全上有一条必须记住的规则：入站消息一律当作不可信输入。 支持私信的渠道默认会把陌生发送者拦在配对流程外，需要你用 openclaw pairing approve <channel> <code> 批准。另外，主会话的工具默认直接跑在宿主机上，除非你配了沙箱。所以在把 Gateway 暴露给其他人或开放远程访问之前，官方要求先读安全指南、暴露运行手册和沙箱指南。
遥测这块值得单独说，因为它和同类项目的常见做法不一样：默认只有每日版本检查会外发，匿名功能统计是主动选择加入的，设 update.checkOnStart: false 可以把这两样一起关掉。治理上由 OpenClaw Foundation 这个独立 501(c)(3) 负责，没有付费层、没有托管服务、没有 token；OpenAI 是捐赠者，不是所有者。
上手只有三步。 装完自动开始引导流程，走完向导就绪；如果你用 npm 直接装的包，手动跑：
openclaw onboard --install-daemon
之后用 openclaw gateway status 看状态，用 openclaw dashboard 打开 Control UI，发一条消息确认助手活了。
Node 版本要求是 24.16+ 或 26.1+，官方推荐 Node 26。
上手步骤之外的具体做法：常见场景怎么配、命令怎么写、报错怎么处理。
从 Gateway 控制平面到入站消息当作不可信输入，讲清这套本地优先架构为什么这样分层，以及暴露给其他用户前必须先读的那三份文档。
跑在你自己设备上的开源 AI 助手，出现在你本来就在用的聊天工具里。
数据落点是它和同类项目最大的区别：状态、记忆和凭据都留在你的硬件上。 模型和 agent harness（Claude、Codex、本地模型）是可替换的插件，换模型不动其他东西。
支持渠道包括 Discord、iMessage、Slack、Teams、Telegram、WhatsApp，以及 20 多个其他渠道；原生应用覆盖 macOS、iOS、Android、Windows、Linux。
官方在 Why OpenClaw 里把它概括为：受信任的 Gateway、不可信的执行、确定性的策略。
分层看：
text聊天平台（WhatsApp / Telegram / Slack / iMessage …）
│
Channels ← 把助手接到消息服务
│
┌─────────── Gateway ───────────┐
│ 会话 · 工具 · 事件 · 渠道连接 │ ← 本地控制平面
└────────────────────────────────┘
││ │
Control UI / CLI / TUI Companion apps / nodes
（连到 Gateway） （语音、Canvas、摄像头、
屏幕、设备本地操作）同一套 Gateway，在笔记本上是个人助手，在团队里是共享部署——差别只在配置。
模型提供方既可以是托管的也可以是本地的，tools、skills、plugins 三层负责扩展能力。
安装器支持 macOS、Linux 和 Windows，需要时会自己装一个受支持的 Node 运行时。
bash# macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashpowershell# Windows PowerShell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex版本要求是 Node 24.16+ 或 26.1+，官方推荐 Node 26。
bashnpm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw这里有个容易踩的版本坑，README 写得很清楚：
--allow-scripts=openclaw适用于 npm 12 或 npm 11.16+。npm 11.15 及更早版本要省略这个参数。
全新安装时，安装脚本会自动开始引导流程，把打开的向导走完即可。如果你是直接用 npm、pnpm 或 Bun 装的包，手动跑：
bashopenclaw onboard --install-daemon引导流程会做三件事：验证模型访问、创建工作区、配置 Gateway。
之后：
bashopenclaw gateway status
openclaw dashboardopenclaw dashboard 打开的是 Control UI，在那里发一条消息，就确认助手是活的。 渠道接入和排错看 getting started 指南。
这是 README 里Security 段落的第一句，也是整个安全模型的起点。支持私信的渠道默认会把陌生发送者拦在配对流程外，需要你手动批准：
bashopenclaw pairing approve <channel> <code>README 里这句要划重点：
Tools run on the host for the main session unless you configure sandboxing.
也就是说主会话的工具默认在你的机器上直接执行，不是隔离环境。除非你显式配置沙箱。
所以在你把 Gateway 暴露给其他用户或开放远程访问之前，官方明确要求先读这三份：
顺序不能省：先读，再暴露。
这一段值得单独拿出来看，因为它和同类项目的常见做法不同：
update.checkOnStart: false 可以把默认检查和匿名统计一起关掉。你的 prompt 会发给你配置的那个模型提供方和你接的那个聊天平台——这是功能本身决定的，无法避免。除此之外就是上面那两项。细节在 telemetry 文档（在新标签页打开）。
由 OpenClaw Foundation 负责，这是一个独立的 501(c)(3)：
这条信息对选型有实际意义：它不会因为某个云厂商改产品路线而变向，也不存在「免费额度用完就锁功能」这种风险。
仓库是 pnpm workspace，README 明确说了在仓库根目录直接跑 npm install 是不支持的：
bashgit clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build提PR 看 CONTRIBUTING.md。README 里说 AI 辅助的 PR 是受欢迎的。
新功能通常应该做成插件，走 plugin SDK（在新标签页打开），通过 ClawHub（在新标签页打开） 分发——想加能力时先考虑这条路径，而不是直接改核心。
README 给了一张按目标索引的表，摘几条常用的：
| 想做的事 | 入口 |
|---|---|
| 配模型和鉴权 | Models（在新标签页打开） · Model providers（在新标签页打开） |
| 接一个消息服务 | Channels（在新标签页打开） |
| 加工具、技能、插件 | Tools（在新标签页打开） · Skills（在新标签页打开） · Plugins（在新标签页打开） |
| 跑应用和设备节点 | Platforms（在新标签页打开） |
openclaw dashboard 在 Control UI 里确认助手活了。update.checkOnStart 设成你想要的默认值。第 3 到第 5 步的顺序是这个项目最容易做错的地方——先单机跑熟，再谈共享。
架构理念页。README 把整套设计概括为「受信任的 Gateway、不可信的执行、确定性的策略」，想理解为什么这样分层就从这里进。
docs.openclaw.ai（在新标签页打开）安全指南。核心事实是主会话的工具默认跑在宿主机上，除非配置沙箱；入站消息一律当作不可信输入。
docs.openclaw.ai（在新标签页打开）默认只有每日版本检查，匿名统计是选择加入，update.checkOnStart: false 可一并关闭。选型时值得先看这页。
docs.openclaw.ai（在新标签页打开）同一需求下可以先试这些，尤其是不想买商业许可的时候。
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